機械学習の資格ガイド｜E資格・AWS ML・GCP ML比較

資格は転職における「最低限の技術力の証明」として機能します。特に以下のケースで資格が有効です。

•未経験または経験が浅い段階での転職で、実績の代わりとして示す場合

•40代での転職で、最新技術を学んでいる姿勢を示す場合

•外資系企業など、資格を形式的な基準として用いる企業に応募する場合

ただし、資格はあくまで応募の前提条件の一つです。採用担当者が最も重視するのは、ポートフォリオ・実務経験・GitHubの実績です。資格の取得に過度な時間をかけるよりも、実装力を示すことに時間を使うほうが転職では効果的です。

【概要】日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する、深層学習エンジニア向けの資格です。

【難易度】（高め）

【受験資格】JDLA認定プログラムの受講が必須（費用が別途かかる）

【試験形式】多肢選択式（200問、120分）

【受験費用】33,000円（税込）+ 認定プログラム受講費用（5〜30万円）

【試験の出題範囲】

•深層学習の数学的基礎（線形代数・確率・微積分）

•ニューラルネットワークの実装・最適化

•CNN・RNN・Transformerの理論

•正則化・バッチ正規化・Dropout

•強化学習の基礎

【転職への効果】

AIを独学で学んでいることを示す手段として活用できます。

【おすすめの勉強法】

ZeRoから作るDeep Learning(3巻)を完読 → 公式シラバスに沿って学習 → 過去問（模擬試験）を繰り返す

【概要】Amazon Web Servicesが提供する、機械学習に関するAssociateレベルの認定資格です。本番環境に機械学習を実装して運用する技術的能力を対象とします。従来のAWS Certified Machine Learning – Specialty（MLS-C01）は2026年3月31日を最終受験日として廃止され、新規には受験できません。AWS公式は同資格のページで、機械学習の認定として本資格を案内しています。

【受験資格】なし（AWS公式の対象受験者は、Amazon SageMakerなど機械学習エンジニアリング関連のAWSサービスの使用経験が1年以上ある方）

【試験形式】択一選択問題・複数選択問題（65問、130分）

【受験費用】150 USD

【試験の更新】更新版（MLA-C02）の提供が予定されています。日本語の現行試験（MLA-C01）は、MLA-C02の一般提供まで受験できます。

【転職への効果】

AWS上での機械学習の実装・運用スキルを示す資格で、クラウドMLエンジニア・MLOpsエンジニアを目指す方が対象です。

【おすすめの勉強法】

AWS公式の試験ガイドで出題範囲を確認 → AWS Skill Builder の Exam Prep Plan → Amazon SageMakerを使ったハンズオン → AWS Certification Official Practice Question Set

出典：AWS公式 試験ページ（AWS Certified Machine Learning – Specialty／Machine Learning Engineer – Associate、2026年10月18日確認）

【概要】Google Cloudが提供する、ML専門の上位資格です。

【難易度】（最難関）

【受験資格】なし

【試験形式】多肢選択式（60問、120分）

【受験費用】$200（約30,000円）

【試験の出題範囲】

•MLソリューションのアーキテクチャ設計

•データ準備・特徴量エンジニアリング（BigQuery・Dataflow等）

•MLモデルの開発・トレーニング（Vertex AI）

•MLパイプラインの構築・MLOps

•モデルのモニタリング・責任あるAI

【転職への効果】

Google Cloud環境でのML実装スキルを示す資格です。GCP・BigQueryを多用するデータエンジニア・MLエンジニアが対象です。

【おすすめの勉強法】

Google Cloud Skills Boost（公式学習パス）→ Coursera「Machine Learning on Google Cloud」→ 実際にVertex AIでのMLパイプライン構築 → 公式模擬試験

【概要】一般社団法人データサイエンティスト協会が認定する、DS向けの国内資格です。

【難易度】（中程度）

【受験資格】なし

【試験形式】CBT（コンピューター試験、90分）

【受験費用】11,000円（税込）

【スキルレベル区分】

•リテラシーレベル：データ活用の基礎

•スタンダードレベル（Ready to）：独立してDS業務を実施できるレベル

【転職への効果】

国内のデータサイエンス職・アナリスト職への転職で有効です。特に、データアナリストからデータサイエンティストへのキャリアアップの際に、DSとしての専門性を示す手段となります。

【おすすめの勉強法】

公式テキスト「データサイエンス教本」→ 公式模擬問題集 → データ分析コンペ参加

【資格比較サマリー】

| 資格 | 難易度 | 費用 | 対象職種 |

|------|--------|------|----------|

| E資格 | | 5〜30万円 | AIエンジニア（深層学習） |

| AWS ML Engineer – Associate | | 150 USD | クラウドML・MLOps |

| GCP ML Engineer | | 3万円 | クラウドML・GCP環境 |

| DS検定 | | 1.1万円 | データサイエンティスト |

【資格取得の優先順位（目的別）】

•クラウドMLエンジニア・MLOpsを目指す → AWS ML Engineer – Associate（ML Specialtyは2026年3月31日で廃止）

•GCP・BigQueryを使った職種 → GCP ML Engineer

•国内での純粋なAIエンジニア転職 → E資格（ポートフォリオと組み合わせて）

•データアナリスト→DS転職 → DS検定スタンダード + ポートフォリオ

•外資系・グローバル企業 → AWS ML Engineer – Associate または GCP ML Engineer