AIエンジニアの
年収ランキング2026【AI・ML職種別】
AIエンジニア・データサイエンティスト・MLエンジニアなど、 AI・ML職種5種の平均年収・給与レンジを徹底比較。 転職市場の最新データをもとに、年収を最大化するための戦略も解説。
結論｜AI・ML職種の年収ランキングTOP10
平均年収の1位はAIレッドチームエンジニアの1000万円、 AIエンジニアは780万円 （9位）です。 一般ITエンジニア平均550万円との差は+230万円。職種名から詳細ガイドに移動できます。
| 順位 | 職種 | 平均年収 | 年収レンジ |
|---|---|---|---|
| 1 | AIレッドチームエンジニア | 1000万円 | 800〜2,200万円（フロンティアAIラボは米国基準で$300K超） |
| 2 | AIリサーチャー | 950万円 | 600〜2,000万円 |
| 3 | エージェントAIエンジニア | 950万円 | 700〜2,000万円（米国はGlassdoor平均$191,434、Staff/Principalクラスは$350K〜500K） |
| 4 | フォワードデプロイドエンジニア | 950万円 | 800〜2,000万円（外資AI企業は米国基準で高レンジ） |
| 5 | AI評価エンジニア | 880万円 | 700〜1,700万円 |
| 6 | 生成AIエンジニア | 850万円 | 600〜1,800万円 |
| 7 | コンテキストエンジニア | 850万円 | 700〜1,600万円 |
| 8 | MLエンジニア（機械学習エンジニア） | 820万円 | 550〜1,500万円 |
| 9 | AIエンジニア | 780万円 | 500〜1,500万円 |
| 10 | NLPエンジニア | 770万円 | 500〜1,500万円 |
| 11 | コンピュータビジョンエンジニア | 760万円 | 500〜1,400万円 |
| 12 | MLOpsエンジニア | 750万円 | 500〜1,200万円 |
| 13 | データエンジニア | 740万円 | 500〜1,300万円 |
| 14 | データサイエンティスト | 720万円 | 450〜1,300万円 |
| 15 | プロンプトエンジニア | 650万円 | 450〜1,200万円（職務範囲により大きく変動） |
| 16 | データアナリスト | 550万円 | 350〜800万円 |
一般ITエンジニア平均
550万円
AI職種平均年収
780万円
職種別 年収ランキング
平均年収の高い順に並べています。各職種の特徴・求人数・成長率もチェック。
Agentic AI Engineer
経験年数別 年収テーブル
各職種の経験年数ごとのモデル年収。転職のタイミングを計る際の参考に。
| 職種 | 1〜3年目 | 3〜5年目 | 5〜8年目 | 8年目〜 |
|---|---|---|---|---|
01AIレッドチームエンジニア | 800〜2,200万円（フロンティアAIラボは米国基準で$300K超） | 800〜2,200万円（フロンティアAIラボは米国基準で$300K超） | 800〜2,200万円（フロンティアAIラボは米国基準で$300K超） | 800〜2,200万円（フロンティアAIラボは米国基準で$300K超） |
02AIリサーチャー | 500〜800万円 | 800〜1,300万円 | 1,200〜1,700万円 | 1,500〜2,000万円 |
03エージェントAIエンジニア | 700〜2,000万円（米国はGlassdoor平均$191,434、Staff/Principalクラスは$350K〜500K） | 700〜2,000万円（米国はGlassdoor平均$191,434、Staff/Principalクラスは$350K〜500K） | 700〜2,000万円（米国はGlassdoor平均$191,434、Staff/Principalクラスは$350K〜500K） | 700〜2,000万円（米国はGlassdoor平均$191,434、Staff/Principalクラスは$350K〜500K） |
04フォワードデプロイドエンジニア | 800〜2,000万円（外資AI企業は米国基準で高レンジ） | 800〜2,000万円（外資AI企業は米国基準で高レンジ） | 800〜2,000万円（外資AI企業は米国基準で高レンジ） | 800〜2,000万円（外資AI企業は米国基準で高レンジ） |
05AI評価エンジニア | 700〜1,700万円 | 700〜1,700万円 | 700〜1,700万円 | 700〜1,700万円 |
生成AIエンジニア | 500〜700万円 | 700〜1,100万円 | 1,000〜1,500万円 | 1,300〜1,800万円 |
コンテキストエンジニア | 700〜1,600万円 | 700〜1,600万円 | 700〜1,600万円 | 700〜1,600万円 |
MLエンジニア（機械学習エンジニア） | 450〜650万円 | 650〜1,000万円 | 900〜1,300万円 | 1,200〜2,000万円 |
AIエンジニア | 400〜600万円 | 600〜900万円 | 800〜1,200万円 | 1,200〜2,000万円 |
NLPエンジニア | 400〜600万円 | 600〜1,000万円 | 900〜1,300万円 | 1,200〜1,500万円 |
コンピュータビジョンエンジニア | 400〜600万円 | 600〜950万円 | 850〜1,200万円 | 1,100〜1,400万円 |
MLOpsエンジニア | 450〜600万円 | 600〜900万円 | 800〜1,100万円 | 1,000〜1,400万円 |
データエンジニア | 450〜650万円 | 650〜1,000万円 | 900〜1,300万円 | 1,100〜1,300万円 |
データサイエンティスト | 400〜550万円 | 550〜850万円 | 800〜1,100万円 | 1,000〜1,500万円 |
プロンプトエンジニア | 450〜1,200万円（職務範囲により大きく変動） | 450〜1,200万円（職務範囲により大きく変動） | 450〜1,200万円（職務範囲により大きく変動） | 450〜1,200万円（職務範囲により大きく変動） |
データアナリスト | 350〜450万円 | 450〜650万円 | 600〜800万円 | 700〜1,000万円 |
※ 上記は国内求人データの中央値をもとにした参考値です。企業・地域・個人スキルにより異なります。
年収を最大化する6つの戦略
AI・ML職種での年収アップに効果的なアクションをまとめました。
技術スタックのアップグレード
PythonにLLM/RAG知識を追加するだけで平均+100〜150万円のプレミアムが発生。LangChain・OpenAI APIの実務経験が特に評価される。
Kaggleや論文実装でポートフォリオを作る
Kaggleメダルや著名な論文の実装GitHubは書類選考で大きなアドバンテージ。上位20%に入るだけで年収交渉の幅が広がる。
スタートアップ→大手のステップアップ転職
AIスタートアップで実務経験を積んでから大手・外資に転職すると、年収1.5〜2倍になるケースが多い。3〜5年目が最もレバレッジが効く。
クラウド認定資格で+50〜100万円
AWS ML Specialty・GCP Professional ML Engineer取得者には年収プレミアムが付くケースが増加。転職時の書類通過率も上がる。
ビズリーチでスカウト待ちを活用
年収600万円以上ならビズリーチに登録して企業・ヘッドハンターからのスカウトを待つだけで、提示年収が市場相場より高い場合が多い。
外資系・グローバル企業を狙う
GAFAMの日本法人やグローバルAIスタートアップは、同等スキルでも国内大手の1.5〜2倍の年収を提示するケースが珍しくない。
高年収転職に強いエージェント
年収アップ実績が高い転職エージェントを厳選。登録は無料です。
ウィルオブテック
IT専門・2名体制サポート
キャリアアドバイザーとリクルーティングアドバイザーの2名体制で手厚くサポート。年収1,000万円超のAI案件を多数保有し、入社後の定着率97%を誇る。
ビズリーチ
ハイクラス・スカウト型
年収600万円以上のハイクラス向けスカウト型転職サイト。データサイエンティスト求人8,500件以上を保有し、AI/ML領域の高年収ポジションに強い。
Geekly
IT・Web・ゲーム業界特化
IT業界に特化した転職エージェント。生成AI関連の求人が1,200件以上と急増中で、AIエンジニアやプロンプトエンジニアなど最先端ポジションに強い。書類選考通過率3.4倍の実績。
よくある質問
Q.AI・ML職種の平均年収が高い理由は？
需要に対して供給が圧倒的に不足しているためです。経済産業省の試算では2030年までにAI人材が約12万人不足するとされており、希少性が高い年収につながっています。特にLLM・生成AI関連のスキルは2024年以降に急速に求められるようになった新しい分野で、経験者が極めて少ない状態です。
Q.未経験からAI職種に転職した場合の年収は？
未経験からのポテンシャル採用では400〜500万円が相場です。ただし、Kaggleのメダル実績やGitHubのポートフォリオ、個人プロジェクトの質によっては500〜600万円からスタートできるケースもあります。JAICやマイナビITエージェントが未経験転職の支援に強みを持っています。
Q.年収1,000万円を超えるにはどうすれば？
経験5〜8年以上でシニアポジションに就くか、マネジメント経験を積むのが王道です。MLエンジニア・AIエンジニアでは経験5年以上で900万円超えが現実的。また外資系企業・スタートアップのリードポジションなら経験3〜5年でも1,000万円超のオファーが出ることがあります。
Q.データアナリストとMLエンジニアの年収差が大きい理由は？
MLエンジニアはソフトウェアエンジニアリングスキル×機械学習スキルという「かけ算」の希少性が年収に反映されています。一方データアナリストはビジネス側の需要は安定していますが、AI特化の希少性はMLエンジニア・AIエンジニアより低いため、年収レンジが低くなります。
Q.転職エージェントを使うと年収交渉できる？
できます。エージェントは企業の採用予算を把握しており、求職者の代わりに年収交渉を行います。特にレバテックキャリア（平均70万円UP）・Geekly（平均80万円UP）・ウィルオブテック（年収UP率100%）は年収交渉の実績が高いエージェントです。
まずは無料相談から始めよう
AI・ML職種で年収アップを目指すなら、IT特化エージェントへの登録が最短ルート。
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