企業別ガイド採用難易度: 高い2026年最新
リクルートのデータサイエンティスト採用
平均年収
950
万円
年収レンジ
600〜1,400万円
AIチーム規模
150+
名
勤務スタイル
ハイブリッド（週2〜3日出社）
リクルートはHotpepper・Suumo・Indeed・Airレジなど50以上のサービスを持ち、国内最大規模の行動データ・求人データを保有。データサイエンティストが各事業部に密接に関わり、レコメンデーション・需要予測・マッチングアルゴリズムの開発に従事。R&Dセンターでは基礎研究も実施。
募集中のAIポジション
編集部調査による主要ポジション一覧
1データサイエンティスト
2機械学習エンジニア
3アナリスト
4R&D研究員
主要技術スタック
実務で使用する技術・フレームワーク
PythonSparkGCP
選考プロセスの流れ
一般的な採用フロー（編集部調査）
1
書類
2
統計・機械学習筆記試験
3
ケーススタディ
4
技術面接
5
人事面接
メリット・デメリット
メリット
- 日本最大規模の行動データを扱える
- ビジネスインパクトが直接見える環境
- 多様なサービス群でキャリア展開しやすい
- 研究成果を実プロダクトに反映できる
デメリット・注意点
- 統計・機械学習の知識を高いレベルで要求される
- 事業会社のため研究より実装・改善が優先される場合も
- 採用難易度が高い
この企業への転職におすすめエージェント
求人保有実績・選考対策力を基に選定
よくある質問
採用・転職に関するQ&A
Q
リクルートのデータサイエンティスト選考で求められるスキルは？
A
統計学・機械学習の理論的理解、Python（pandas/scikit-learn）の実装力、SQL、ビジネス課題を数値で解く力が問われます。ケーススタディ面接が特徴的です。