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企業別ガイド採用難易度: 高い2026年最新

PKSHA TechnologyのAIエンジニア【純AI企業の魅力】

平均年収

850

万円

年収レンジ

550〜1,300万円

AIチーム規模

150+

勤務スタイル

ハイブリッド(東京)

結論|PKSHA TechnologyのAIエンジニア年収とAI採用

PKSHA TechnologyのAIエンジニアの平均年収は850万円(レンジ550〜1,300万円)、AI採用難易度は高いです。AIチーム規模は150+公式採用ページで実在するAI/ML関連求人を3確認しています(2026年6月12日時点・出典は公式採用サイト)。主な技術スタックはPyTorch, Python, AWS。 年収・実在求人・難易度を踏まえると、高度なML/LLMの実務経験を持つ即戦力に向いています。

PKSHA Technologyは自然言語処理・機械学習を軸とした純粋なAI企業。チャットボット・FAQ自動化・金融AI・製造AIなど多業種向けのSaaSプロダクトを展開し、東大発AIベンチャーとして高い研究水準を持つ。アルゴリズムとソフトウェアの融合を掲げ、研究と実装の両立ができる環境が魅力。

公開求人の実データ

2026年6月12日確認 / 出典: PKSHA公式採用ページ (hrmos.co/pages/pkshatech)

90

公開求人 総数

29

エンジニアリング求人

3

AI/ML関連求人

募集中のAI/ML職種(実名)

  • アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Research&Solutionカンパニー】
  • アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI SaaS】
  • 【26卒】アルゴリズムエンジニア(PKSHAグループ)
  • !アルゴリズムエンジニアの公式求人票に年収600万〜1,400万円と明記(基本給+賞与年2回)
  • !勤務地は本郷(東京都文京区)、リモートと出社のハイブリッド
  • !Kaggle Grandmasterや博士号保持者が在籍するチーム構成と公式に記載

※ 求人数・内容は変動します。応募時は必ず公式採用ページで最新情報をご確認ください。

募集中のAIポジション

編集部調査による主要ポジション一覧

1AIエンジニア
2NLPエンジニア
3MLエンジニア
4AIプロダクトマネージャー

主要技術スタック

実務で使用する技術・フレームワーク

PyTorchPythonAWS

選考プロセスの流れ

一般的な採用フロー(編集部調査)

1

書類

2

技術課題(コーディング+ML設計)

3

技術面接

4

COO面接

メリット・デメリット

メリット

  • 純AI企業でAI一本に集中できる
  • 東大発の高い研究水準
  • NLP・機械学習の第一線で活躍できる
  • 上場企業で経営安定性あり

デメリット・注意点

  • 企業規模がやや小さいため求人数は限定的
  • 特定ドメイン(NLP中心)に偏りがある
  • 外資系と比べ年収は中程度

よくある質問

採用・転職に関するQ&A

Q

PKSHA Technologyはどのような企業ですか?

A

2012年東大発のAIスタートアップ。自然言語処理・機械学習を活用したSaaSプロダクトを金融・製造・小売などに提供する純粋AI企業です。現在は東証プライム上場。

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