AIエンジニアの
転職エージェント比較
AIエンジニア・データサイエンティストの転職に強いエージェント21社を掲載しています。
AI求人数を公式に確認できた10社については、求人数・年収UP率・技術スタック別に比較しています。
AI・データサイエンス職種別ガイド
目指す職種ごとに、仕事内容・年収レンジ・対応するエージェントをご案内します
AI転職エージェントおすすめTOP3
AI・ML求人数、年収UP実績、専門性をもとに総合的に評価しています
公式データで比較した10社の一覧比較表
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| 順位 | エージェント | 特徴 | AI求人数 | 平均年収UP | 公式サイト |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Geekly | IT・Web・ゲーム業界特化の転職エージェント | 未公表 | 未公表 | 詳細 |
| 2 | レバテックキャリア | ITエンジニア・クリエイター専門の転職エージェント | 未公表 | 未公表 | 詳細 |
| 3 | ウィルオブテック | 2名体制サポートで年収1,000万超を実現 | 未公表 | 未公表 | 詳細 |
| 4 | Symbiorise | AI・データサイエンス特化の唯一のエージェント | 1,869件 | 未公表 | 詳細 |
| 5 | マイナビITエージェント | 20〜30代のAIキャリアを支援 | 未公表 | 未公表 | 詳細 |
| 6 | ビズリーチ | ハイクラスAI人材のスカウト型転職 | 未公表 | 未公表 | 詳細 |
| 7 | doda | 国内最大級の求人掲載数（公式表記）・AIエンジニア求人も充実 | 未公表 | 未公表 | 詳細 |
| 8 | リクルートエージェント | 転職決定数No.1（公式表記）・非公開求人25万件 | 未公表 | 未公表 | 詳細 |
| 9 | Green | IT/Web特化・カジュアル面談で始める転職 | 未公表 | 未公表 | 詳細 |
| 10 | JAIC | 未経験からAI業界への転職をサポート | 未公表 | 未公表 | 詳細 |
掲載エージェント全22社
上記ランキング以外のエージェント（テックゴー等）についても、各社の個別ページで料金・特徴・公式サイトで確認した情報を掲載しています。
テックゴーITエンジニア・ITコンサル特化
平均年収アップ額は144万円、年収アップ成功率は86%です（2026年3月の内定承諾者実績・公式）。ITエンジニア向け求人を10,000件以上保有しており、AI・機械学習（LLM）エンジニアの公開求人は507件です（うち東京都393件・年収800万円以上90件、2026年10月15日確認）。無料のキャリア面談では、市場価値の確認から年収交渉まで一貫して支援を受けられます。
IT・エンジニア転職／スクールそのほかのサービス
未経験者向けの研修サービス、スカウト型サービス、特化型エージェントなどを、各社の公式情報にもとづいて掲載しています。
技術スタック別おすすめエージェント
得意とする技術に強いエージェントを選ぶことで、スキルを活かせるポジションを見つけやすくなります
AI・ML職種の年収データ 2026
各職種の平均年収と年収レンジ
AIエンジニア
データサイエンティスト
MLエンジニア
MLOpsエンジニア
プロンプトエンジニア
※ 各転職エージェントの公開データ、経済産業省「IT人材に関する各国比較調査」等をもとに編集部が算出した値です（2026年4月時点）。
AI転職エージェントの選び方 5つのポイント
エージェントを選ぶ際に確認していただきたい5つの観点です
AI・ML求人の専門性で選ぶ
AI領域に特化したエージェントは、求人の専門性やアドバイザーの技術理解の面で優位性があります。SymbioriseやGeeklyなどの特化型を優先して検討することをおすすめします。
保有求人数と非公開求人を確認する
AI求人は非公開求人が多い点が特徴です。求人数の多さは選択肢の広さに直結します。件数は各社の公式表示にもとづくため、集計範囲（公開求人のみか等）もあわせてご確認ください。
年収UP実績で比較する
年収交渉力はエージェントによって大きく異なります。平均年収アップ額を公表している会社は限られるため、公表値は集計時期・対象者の条件とあわせてご確認ください。
技術スタックとの相性を確認する
Python/PyTorch/LLMなど、ご自身の得意技術に強い求人を持つエージェントを選ぶことで、スキルを活かせるポジションを見つけやすくなります。
複数のエージェントを併用する
特化型1〜2社と総合型1社の組み合わせをおすすめします。特化型で専門求人を、総合型で幅広い選択肢を確認できます。
よくある質問
QAIエンジニアに未経験から転職できますか？
可能です。Pythonの基礎、機械学習の基本概念の理解、ポートフォリオがあれば、未経験からでもAI業界への転職は十分に可能です。JAICやマイナビITエージェントは未経験者のサポートに強みがあります。あわせて、Kaggleのコンペや AtCoder などで実力を示せると選考で有利です。
QデータサイエンティストとAIエンジニアの違いは？
データサイエンティストはデータ分析・統計モデリング・ビジネス課題の解決が主な業務です。AIエンジニアは機械学習モデルの実装・デプロイ・システム構築が主な業務です。近年はLLMの普及により、両者の境界は曖昧になりつつあります。
Q転職エージェントは何社登録すべきですか？
AI・ML領域では2〜3社の併用がおすすめです。特化型エージェント（Geekly、レバテック、Symbiorise等）を1〜2社、総合型（doda、リクルートエージェント等）を1社の組み合わせが効率的です。
QAIエンジニアの平均年収はどのくらいですか？
2026年現在、AIエンジニアの平均年収は約780万円です。経験3年以上で800〜1,000万円、リードクラスで1,200〜1,500万円が目安です。LLM・生成AI領域は特に需要が高く、さらに高い水準が期待できます。
Q転職活動にはどのくらいの期間がかかりますか？
AI・ML領域の転職は平均2〜3ヶ月です。技術試験（コーディングテスト）を実施する企業が多いため、対策期間を含めて3〜4ヶ月を見込んでおくことをおすすめします。複数社への並行応募が効率的です。
転職エージェントへの相談について
特化型エージェント1〜2社に登録すると、非公開求人を含めて求人を確認できます。 ご自身の技術スタックを活かせるポジションを探す際にご活用ください。