企業別ガイド採用難易度: 中程度2026年最新
NTTデータのAI部門【大手SIerのAI戦略】
平均年収
800
万円
年収レンジ
500〜1,200万円
AIチーム規模
300+
名
勤務スタイル
ハイブリッド（客先常駐あり）
結論｜NTTデータのAIエンジニア年収とAI採用
NTTデータのAIエンジニアの平均年収は800万円（レンジ500〜1,200万円）、AI採用難易度は「中程度」です。AIチーム規模は300+。公式採用ページで実在するAI/ML職種を確認しています（2026年6月18日時点）。主な技術スタックはPython, TensorFlow, Azure。 年収・実在求人・難易度を踏まえると、AI実務にステップアップしたいエンジニアに向いています。
NTTデータは日本最大のSIerとして金融・官公庁・製造・医療など幅広い業界のDX・AI導入を推進。AI・データ活用ソリューション部門では顧客のデータ基盤構築からMLモデル開発・運用まで一貫して支援し、安定した案件と社会的インパクトの大きいプロジェクトに従事できる。
公開求人の実データ
2026年6月18日確認 ／ 出典: NTTデータ 経験者採用サイト UpToData（nttdata-career.jposting.net）
募集中のAI/ML職種（実名）
- •【技術】AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー
- •【技術】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
- •【TC&S】データドリブンDXを推進するデータサイエンティスト
- •【TC&S】生成AI領域のデータ分析コンサルティング／サービス開発
- •【法人】各業界向けデータ利活用 データサイエンティスト
- •【金融】金融業界向けAI＆データ活用コンサルタント／データサイエンティスト／AIエンジニア
- !職種名は公式キャリア採用サイトの各求人詳細で確認した実在の掲載名。
- !生成AI・AIエージェント・データサイエンティスト系を幅広く募集。
- !求人件数は一覧がJS描画のため非公開（推測値は掲載せず）。
※ 求人数・内容は変動します。応募時は必ず公式採用ページで最新情報をご確認ください。
募集中のAIポジション
編集部調査による主要ポジション一覧
1AIエンジニア
2データサイエンティスト
3AIコンサルタント
4MLOpsエンジニア
5データエンジニア
主要技術スタック
実務で使用する技術・フレームワーク
PythonTensorFlowAzure
選考プロセスの流れ
一般的な採用フロー（編集部調査）
1
書類
2
SPI
3
技術面接
4
人事面接
メリット・デメリット
メリット
- 大規模・社会インパクトの大きいプロジェクト
- 安定した経営基盤と福利厚生
- 多業界のドメイン知識を習得できる
- AIコンサルからエンジニアまで幅広いキャリア
デメリット・注意点
- 年収は外資・スタートアップに比べ低め
- 組織が大きく意思決定が遅い場合も
- 最先端技術の採用に保守的なことがある
- 客先常駐でプロジェクトによる差が大きい
この企業への転職におすすめエージェント
求人保有実績・選考対策力を基に選定
よくある質問
採用・転職に関するQ&A
Q
NTTデータのAI部門はどのような案件を扱っていますか？
A
金融機関の不正検知・信用スコアリング、官公庁の予測分析、製造業の予知保全、医療AIなど幅広い業界のAI導入支援を行っています。