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2026年最新ランキング

データサイエンティスト向けおすすめ転職エージェントランキング

データサイエンティスト・データアナリストの転職に強いエージェントを厳選。統計・ML・SQL・BI系の求人数と、データ職種の専門性で評価した5社ランキングです。

対象: データサイエンティスト・データアナリスト・ビジネスインテリジェンス担当厳選5社

おすすめ転職エージェント TOP 5

AI求人数・専門性・年収UP実績で厳選

編集部イチ推し! 最もおすすめ
1

ビズリーチ

ハイクラス・スカウト型

ハイクラスAI人材のスカウト型転職

8,500件+
AI求人数
+120万円
平均年収UP
  • DS求人8,500件以上
  • 年収600万円以上のハイクラス特化
  • 企業・ヘッドハンターからの直接スカウト
  • AI系CxO・マネジメント職に強い

おすすめポイント

DS・AI求人数が圧倒的(8,500件+)

年収800万〜2,000万円のハイクラス求人

デメリット

年収600万円未満は対象外

有料プランでないとスカウト返信に制限

2

Symbiorise

AI・データサイエンス完全特化

AI・データサイエンス特化の唯一のエージェント

500件+
AI求人数
+90万円
平均年収UP
  • AI/DS領域に完全特化
  • AI企業出身アドバイザー
  • 無料キャリア支援・スキル診断
  • AI系スタートアップ求人に強い

おすすめポイント

AI・DS特化で専門性が最も高い

無料のキャリア支援・スキル診断が充実

デメリット

求人数は大手より限定的

AI・DS以外の求人は扱っていない

3

レバテックキャリア

ITエンジニア・クリエイター専門

ITエンジニア専門・年収UP率No.1クラス

3,000件+
AI求人数
+70万円
平均年収UP
  • AI・ML関連求人3,000件以上
  • 利用者の2/3が年収70万円UP
  • 技術に精通したアドバイザー
  • 初回提案内定率90%

おすすめポイント

AI求人数が業界トップクラス(3,000件+)

年収70万円UPの実績が豊富

デメリット

ハイクラス求人はやや少なめ

30代後半以降は求人が限定的になる場合も

4

doda

総合型・求人数最大級

求人数最大級・AIエンジニア求人も充実

5,000件+
AI求人数
+50万円
平均年収UP
  • 公開求人20万件以上
  • エージェント+サイト一体型
  • AI・ML関連求人が充実
  • 年収診断・キャリアタイプ診断

おすすめポイント

求人数が圧倒的に多い

AI以外の選択肢も同時に検討できる

デメリット

AI特化ではないため専門性はやや低い

求人が多すぎて選びにくい場合がある

5

リクルートエージェント

業界最大手・総合型

業界最大・非公開求人25万件

4,000件+
AI求人数
+55万円
平均年収UP
  • 非公開求人25万件以上
  • 転職支援実績No.1
  • 大手企業AI部門の独占求人
  • 全国対応

おすすめポイント

求人の総数・非公開求人が業界最多

大手企業のAI・DX推進部門に強い

デメリット

AI特化の専門性では専門エージェントに劣る

担当者のIT知識にばらつきがある

エージェント 比較表

5社の主要指標を一覧で比較

エージェントAI求人数平均年収UP特徴
1ビズリーチ8,500件++120万円ハイクラス・スカウト型
2Symbiorise500件++90万円AI・データサイエンス完全特化
3レバテックキャリア3,000件++70万円ITエンジニア・クリエイター専門
4doda5,000件++50万円総合型・求人数最大級
5リクルートエージェント4,000件++55万円業界最大手・総合型

選定基準

本ランキングはこの5つの基準で評価しています

1

DS・DA求人数

データサイエンティスト・データアナリストの求人数が豊富か

2

業種の多様性

金融・EC・製造・広告など多様な業界のデータ職種があるか

3

統計・SQL理解

アドバイザーがデータ職種の技術を理解しているか

4

キャリアパス支援

DA→DS→ML系へのキャリアアップ支援ができるか

5

年収交渉力

希望年収の交渉・実現サポートの実績

よくある質問

Q1.データサイエンティストとデータアナリストの転職エージェント選びの違いは?

A.データサイエンティストはAI・ML特化エージェント(Symbiorise・レバテックキャリア)が向いています。データアナリストはdoda・リクルートエージェントのような総合型も有効で、業種の選択肢が広がります。

Q2.データサイエンティストに転職するために必要なスキルは?

A.Python(Pandas・scikit-learn)・SQL・統計学の基礎が最低限必要です。さらにKaggle実績・GitHubポートフォリオがあれば書類通過率が大幅に上がります。未経験からはデータアナリストを経由してキャリアアップするルートが現実的です。

Q3.ビズリーチはデータサイエンティストに向いていますか?

A.年収600万円以上のシニアDS職を狙う場合は非常に有効です。企業・ヘッドハンターからのスカウトで、公開されていない高年収ポジションにアクセスできます。ジュニアレベルの場合はレバテックキャリアやマイナビITエージェントの方が求人の幅が広いです。

Q4.文系・非エンジニアからデータサイエンティストになれますか?

A.可能です。特に金融・マーケティング・コンサルティングのバックグラウンドがある場合、ドメイン知識+データスキルの組み合わせで差別化できます。まずSQL・PythonとTableauを習得し、データアナリストとしてキャリアを始めることをおすすめします。

まずは1位のビズリーチに無料相談を

相談・登録はすべて無料。あなたのキャリア目標に合わせた求人を紹介してもらいましょう。

※ 転職エージェントのご利用はすべて無料です(企業から手数料をいただく仕組みです)