主要企業のAIエンジニア求人実態レポート
本レポートは、AI採用で知られる主要10社の公式採用ページを直接集計し、AI・機械学習エンジニアの公開求人の実態をまとめたものです（2026年6月時点）。転職メディアの伝聞ではなく、各社の採用システムから取得した一次データに基づいています。
集計方法は本ページ末尾の「調査方法」をご覧ください。求人数は変動します。応募時は各社公式の最新情報をご確認ください。
10社
調査対象企業
97件
AI/ML公開求人 合計
（件数公表の7社分）
2026.6
調査時点
企業別 AI/ML公開求人数（公式採用ページ集計）
| 企業 | AI/ML求人 | 全公開求人 | 出典確認日 |
|---|---|---|---|
| サイバーエージェント | 36件 | 401件 | 2026年6月12日 |
| Amazon Japan | 27件 | — | 2026年6月12日 |
| DeNA | 12件 | — | 2026年6月12日 |
| メルカリ | 8件 | 131件 | 2026年6月12日 |
| リクルート | 6件 | — | 2026年6月12日 |
| Google 日本 | 5件 | — | 2026年6月12日 |
| PKSHA Technology | 3件 | 90件 | 2026年6月12日 |
| NTTデータ | 件数非公表 | — | 2026年6月12日 |
| LINEヤフー | 件数非公表 | — | 2026年6月12日 |
| Preferred Networks | 件数非公表 | — | 2026年6月12日 |
読み取れる傾向
- 1.生成AI・LLM専門の求人が各社で独立して立っており（メルカリ「AI/LLM」部署、AWS「Generative AI Innovation Center」など）、採用の重心が生成AI領域に移っています。
- 2.外資（Google日本のML該当5件）は募集数が絞られ高倍率である一方、事業会社（サイバーエージェント36件、Amazon27件）はドメイン別に幅広く募集しています。
- 3.研究開発職（PFNのPLaMo/MN-Core、CAのAI Lab、AmazonのApplied Scientist）と事業実装職（メルカリのSearch ML/Credit MLなど）で求められる経験が分かれます。
- 4.公式求人票に年収を明記する企業（PKSHA: 600〜1,400万円）と非公表の企業があり、年収レンジは面談で提示される形が主流です。
企業別の注記
サイバーエージェント
- ・グループ全体の公開求人401件のうち、機械学習・DS・リサーチ関連は36件ヒット(一部インターン・AI関連営業職含む)
- ・AI Labは学術研究職(JST/学振クロスアポイントメント枠あり)を常時募集する数少ない事業会社
- ・広告(極予測)・メディア(ABEMA)・ゲーム(SGE)と適用ドメインが幅広い
Amazon Japan
- ・「machine learning」該当の日本求人は27件。うちApplied Scientist/MLエンジニア等の技術コア職は7件(残りはセールス・PM・BI等の周辺職)
- ・AWS Generative AI Innovation Center(生成AI専門組織)の採用が中心で、勤務地はほぼ東京
- ・職種名は「Applied Scientist」が主力。論文実績や応用研究経験が重視される採用構成
DeNA
- ・データ・AI職種グループの公開求人は12件。LLM・AIエージェント(Devin)関連の職種が中心
- ・新卒AIスペシャリスト職は標準年収600万〜1,000万円と公式募集要項に明記
- ・技術職以外もAI戦略投資・AIリクルーター等、全社的にAI関連採用を展開
メルカリ
- ・AI/ML関連8件はすべて中途採用(mid-career)・勤務地は六本木オフィス(ハイブリッド勤務)
- ・「AI/LLM」専門部署の求人が独立して存在し、LLM領域の採用を強化中
- ・検索(Search ML)・広告(Ad Tech)・与信(Credit ML)・研究開発(R4D)と適用領域が幅広い
リクルート
- ・データ系キャリア採用は6職種(シニア層中心の採用構成)
- ・データ推進室は約300名体制と公式特設ページに記載
- ・公式求人記載の環境: Python/SQL/Hive/Spark、BigQuery(Google Cloud)・AWS
Google 日本
- ・日本勤務の「machine learning」該当求人は5件(2026年6月12日時点の公式検索結果)
- ・募集数は米国本社に比べ少数で、東京オフィス(渋谷)のポジションは競争率が極めて高い
- ・日本からのAI関連応募はソフトウェアエンジニア職にML経験を活かす形が現実的な間口
PKSHA Technology
- ・アルゴリズムエンジニアの公式求人票に年収600万〜1,400万円と明記(基本給+賞与年2回)
- ・勤務地は本郷(東京都文京区)、リモートと出社のハイブリッド
- ・Kaggle Grandmasterや博士号保持者が在籍するチーム構成と公式に記載
NTTデータ
- ・実践的な生成AI人財7万人を達成(2025年10月時点・公式発表)。当初目標「2026年度末までに3万人」を前倒し達成
- ・2027年度までに生成AI人財育成をグローバル全社員約20万人へ拡大すると公式発表
- ・Whitebelt〜Greenbelt等の4段階AI人財育成フレームワークを整備。中途採用は公式採用システムで随時公募(求人件数はシステム上の制約で未集計)
LINEヤフー
- ・2026年6月8日に「Agent i」をはじめとするAIエージェント開発エンジニアの特別募集を発表(新卒・第二新卒、2027年度入社対象)
- ・AIエージェント領域へ採用の重心を移しており、中途のAI関連求人もキャリア採用ページで随時更新
- ・キャリア採用入口: lycorp.co.jp/ja/recruit/career/
Preferred Networks
- ・国産LLM「PLaMo」、AI半導体「MN-Core」(神戸大と共同開発)、スパコンMN-3(Green500電力効率世界1位を3度獲得)を自社開発する研究開発企業
- ・採用はキャリア採用(第二新卒含む)・新卒・インターンの3区分でTalentio経由(求人件数はシステム上の制約で未集計)
- ・本社は東京・大手町。グループにPFR(ロボティクス)・Matlantis等
調査方法
各社の公式採用サイト・採用システム（HRMOS / HERP / workable / 公式求人ページ等）から、「machine learning / 機械学習 / データサイエンティスト / AI」に該当する公開求人を2026年6月に直接集計しました。職種名は実際の募集タイトルを採用しています。
採用システムの仕様上、求人件数を機械的に取得できなかった企業（NTTデータ・PFN）は件数を「非公表」とし、推測値は掲載していません。各社の事実は公式情報のみを出典としています。