企業別ガイド採用難易度: 高い2026年最新
LINEのAI開発チーム【NLP・音声認識の最前線】
平均年収
950
万円
年収レンジ
650〜1,400万円
AIチーム規模
200+
名
勤務スタイル
ハイブリッド（新宿・渋谷）
結論｜LINEのAIエンジニア年収とAI採用
LINEのAIエンジニアの平均年収は950万円（レンジ650〜1,400万円）、AI採用難易度は「高い」です。AIチーム規模は200+。公式採用ページで実在するAI/ML職種を確認しています（2026年6月18日時点）。主な技術スタックはPyTorch, Python, Kubernetes。 年収・実在求人・難易度を踏まえると、高度なML/LLMの実務経験を持つ即戦力に向いています。
LINEはLINEアプリの自然言語処理・翻訳・音声認識・CLOVAアシスタント開発などAI活用が非常に広範囲にわたる。LY Corporation（LINE・ヤフー統合会社）として国内最大のメッセージングプラットフォームのデータを活用したNLP研究・応用が活発で、日本語特化のLLM開発にも注力している。
公開求人の実データ
2026年6月18日確認 ／ 出典: LINEヤフー株式会社 公式採用サイト（lycorp.co.jp/ja/recruit/career）
募集中のAI/ML職種（実名）
- •機械学習エンジニア（AIエージェント開発／生成AI）
- •機械学習エンジニア（AI領域・MLプラットフォーム）
- •機械学習エンジニア（Yahoo!検索）
- •機械学習エンジニア（データグループ）
- •機械学習・バックエンドエンジニア（検索プラットフォーム開発）
- •機械学習・バックエンドエンジニア（コマースサイエンス領域）
- •機械学習エンジニア（データサイエンス統括本部）
- •機械学習エンジニア（横断データ）
- !各職種は公式の個別求人ページで実在確認。
- !生成AI・検索・コマース・データ基盤など幅広い領域で機械学習エンジニアを募集。
- !求人件数は一覧がJS描画のため非公開（推測値は掲載せず）。
※ 求人数・内容は変動します。応募時は必ず公式採用ページで最新情報をご確認ください。
募集中のAIポジション
編集部調査による主要ポジション一覧
1NLPエンジニア
2音声認識エンジニア
3MLエンジニア
4LLM開発エンジニア
5データサイエンティスト
主要技術スタック
実務で使用する技術・フレームワーク
PyTorchPythonKubernetes
選考プロセスの流れ
一般的な採用フロー（編集部調査）
1
書類
2
技術課題
3
技術面接2回
4
部門長面接
メリット・デメリット
メリット
- 日本最大のメッセージングデータを使ったNLP研究
- 日本語LLM開発の最前線
- 国際的なAI研究チームとの協業
- CLOVAブランドのAI製品開発
デメリット・注意点
- LINE・ヤフー統合による組織変化期
- 韓国本社との調整が必要な場合も
- 競争が激しい技術環境
この企業への転職におすすめエージェント
求人保有実績・選考対策力を基に選定
よくある質問
採用・転職に関するQ&A
Q
LINEのAIエンジニアはどのような技術を使いますか？
A
Transformerベースのモデル（BERT/GPT系）、PyTorch、Kubernetes上でのMLOpsが主力です。日本語NLPの研究成果をCLOVA・LINE翻訳に実装します。