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企業別ガイド採用難易度: 高い2026年最新

サイバーエージェントのAI研究所【年収・研究テーマ】

平均年収

900

万円

年収レンジ

600〜1,400万円

AIチーム規模

200+

勤務スタイル

ハイブリッド(渋谷本社中心)

結論|サイバーエージェントのAIエンジニア年収とAI採用

サイバーエージェントのAIエンジニアの平均年収は900万円(レンジ600〜1,400万円)、AI採用難易度は高いです。AIチーム規模は200+公式採用ページで実在するAI/ML関連求人を36確認しています(2026年6月12日時点・出典は公式採用サイト)。主な技術スタックはPyTorch, Python, AWS。 年収・実在求人・難易度を踏まえると、高度なML/LLMの実務経験を持つ即戦力に向いています。

サイバーエージェントはAI Lab・AI事業本部・MLOpsチームを擁し、日本最大級のAI研究開発組織を持つ国内テック企業の一つ。自然言語処理・画像生成・広告最適化・ゲームAIなど幅広い研究テーマを扱い、研究者がAbema・Ameba・広告プラットフォームの開発に直接携わることができる。

公開求人の実データ

2026年6月12日確認 / 出典: サイバーエージェント公式採用 (hrmos.co/pages/cyberagent-group)

401

公開求人 総数

36

AI/ML関連求人

募集中のAI/ML職種(実名)

  • 【AI Lab】リサーチサイエンティスト
  • 【AI事業本部】機械学習エンジニア(極予測AI/極予測TD)
  • 【ABEMA】データサイエンティスト
  • 【SGE】機械学習エンジニア(ゲーム・エンタメAI戦略本部)
  • 【AI事業本部】MLエンジニア(コンテンツAI: NLP/CV)
  • 機械学習エンジニア/データサイエンティスト(オープンポジション)
  • !グループ全体の公開求人401件のうち、機械学習・DS・リサーチ関連は36件ヒット(一部インターン・AI関連営業職含む)
  • !AI Labは学術研究職(JST/学振クロスアポイントメント枠あり)を常時募集する数少ない事業会社
  • !広告(極予測)・メディア(ABEMA)・ゲーム(SGE)と適用ドメインが幅広い

※ 求人数・内容は変動します。応募時は必ず公式採用ページで最新情報をご確認ください。

募集中のAIポジション

編集部調査による主要ポジション一覧

1AIエンジニア
2研究員(AI Lab)
3MLOpsエンジニア
4データサイエンティスト
5広告テクノロジーエンジニア

主要技術スタック

実務で使用する技術・フレームワーク

PyTorchPythonAWS

選考プロセスの流れ

一般的な採用フロー(編集部調査)

1

書類

2

技術課題

3

技術面接

4

役員面接

メリット・デメリット

メリット

  • 研究→プロダクト応用のサイクルが速い
  • 大量のユーザーデータで実験できる
  • AI Lab研究員として論文発表が可能
  • 学術・産業の両面でキャリアを積める

デメリット・注意点

  • 年収は外資系に比べ低め
  • 広告事業への貢献が求められる場合も
  • 急成長による組織変化
  • 東京渋谷勤務が基本

よくある質問

採用・転職に関するQ&A

Q

サイバーエージェントのAI Labとは何ですか?

A

AI Labはサイバーエージェントの研究機関で、NLP・CV・強化学習・広告最適化などの基礎研究を行っています。国際会議への論文投稿も積極的に支援しています。

Q

サイバーエージェントAIエンジニアの年収水準は?

A

経験・スキルにより600〜1,400万円と幅があります。研究員クラスは1,000万円超も可能です。インターンから正社員登用のパスも存在します。

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