メルカリのエンジニア年収は？AI/ML職の平均1,000万円と採用情報【2026年】
平均年収
1000
万円
年収レンジ
700〜1,500万円
AIチーム規模
100+
名
勤務スタイル
リモートファースト（出社任意）
結論｜メルカリのAIエンジニア年収とAI採用
メルカリのAIエンジニアの平均年収は1000万円（レンジ700〜1,500万円）、AI採用難易度は「高い」です。AIチーム規模は100+。公式採用ページで実在するAI/ML関連求人を8件確認しています（2026年7月4日時点・出典は公式採用サイト）。主な技術スタックはPyTorch, Go, GCP。 年収・実在求人・難易度を踏まえると、高度なML/LLMの実務経験を持つ即戦力に向いています。
メルカリはフリマアプリで培った数億件の取引データを活用し、不正検知・価格推定・カテゴリ自動分類・画像認識・レコメンデーションなど多岐にわたるML活用を展開。機械学習基盤チームや独自の信頼安全チームが活発に研究・開発を行っており、論文発表も積極的。
公開求人の実データ
2026年7月4日確認 ／ 出典: メルカリ公式採用サイト (careers.mercari.com) の公開求人データ
131
公開求人 総数
41
エンジニアリング求人
8
AI/ML関連求人
募集中のAI/ML職種（実名）
- •Machine Learning Engineer (AI/LLM) – Mercari
- •Machine Learning Engineer, Search ML – Mercari
- •Senior Machine Learning Engineer, Credit ML – Merpay
- •Ad Tech Engineer, Machine Learning Engineer – Marketplace
- •AI Research Scientist, R4D, Mercari
- !AI/ML 8件の内訳はコアML/LLM系5件＋データサイエンス/リサーチ系3件(2026年7月4日 公式ATS APIで確認)
※ 求人数・内容は変動します。応募時は必ず公式採用ページで最新情報をご確認ください。
募集中のAIポジション
編集部調査による主要ポジション一覧
主要技術スタック
実務で使用する技術・フレームワーク
選考プロセスの流れ
一般的な採用フロー（編集部調査）
書類
コーディング試験
技術面接2回
マネージャー面接
メリット・デメリット
メリット
- 大規模実データでML実験ができる環境
- リモートファーストで働きやすい
- 論文発表・OSSコントリビュートを奨励
- 外国籍エンジニアが多く英語環境
デメリット・注意点
- 急成長による組織変化が多い
- 国際的な競争環境でベンチマークが高い
- スタートアップ的な文化で安定感はやや低い
- 米国・インドのチームとの時差協調が必要
この企業への転職におすすめエージェント
求人保有実績・選考対策力を基に選定
よくある質問
採用・転職に関するQ&A
メルカリのMLエンジニアとして何を開発しますか？
フリマアプリの不正検知、商品価格推定、カテゴリ自動分類、画像検索、レコメンデーションシステムなどが主な開発領域です。Go＋GCPの環境でMLモデルを本番運用します。
メルカリへの転職難易度は？
コーディング試験（LeetCode中級〜上級）と技術面接が必須です。論文読解能力・実験設計力・プロダクト思考も重視されます。難易度は高めですが外資系大手より参入しやすいです。