企業別ガイド採用難易度: 高い2026年最新
メルカリのAIエンジニア採用【ML活用事例と年収】
平均年収
1000
万円
年収レンジ
700〜1,500万円
AIチーム規模
100+
名
勤務スタイル
リモートファースト（出社任意）
メルカリはフリマアプリで培った数億件の取引データを活用し、不正検知・価格推定・カテゴリ自動分類・画像認識・レコメンデーションなど多岐にわたるML活用を展開。機械学習基盤チームや独自の信頼安全チームが活発に研究・開発を行っており、論文発表も積極的。
募集中のAIポジション
編集部調査による主要ポジション一覧
1MLエンジニア
2データサイエンティスト
3ML Platform Engineer
4信頼・安全チームAIエンジニア
主要技術スタック
実務で使用する技術・フレームワーク
PyTorchGoGCP
選考プロセスの流れ
一般的な採用フロー（編集部調査）
1
書類
2
コーディング試験
3
技術面接2回
4
マネージャー面接
メリット・デメリット
メリット
- 大規模実データでML実験ができる環境
- リモートファーストで働きやすい
- 論文発表・OSSコントリビュートを奨励
- 外国籍エンジニアが多く英語環境
デメリット・注意点
- 急成長による組織変化が多い
- 国際的な競争環境でベンチマークが高い
- スタートアップ的な文化で安定感はやや低い
- 米国・インドのチームとの時差協調が必要
この企業への転職におすすめエージェント
求人保有実績・選考対策力を基に選定
よくある質問
採用・転職に関するQ&A
Q
メルカリのMLエンジニアとして何を開発しますか？
A
フリマアプリの不正検知、商品価格推定、カテゴリ自動分類、画像検索、レコメンデーションシステムなどが主な開発領域です。Go＋GCPの環境でMLモデルを本番運用します。
Q
メルカリへの転職難易度は？
A
コーディング試験（LeetCode中級〜上級）と技術面接が必須です。論文読解能力・実験設計力・プロダクト思考も重視されます。難易度は高めですが外資系大手より参入しやすいです。