データサイエンティスト

A.なれます。統計学やプログラミングは独学やオンラインスクールで習得可能です。文系出身でもビジネス理解力やコミュニケーション力が強みになります。マーケティング分析やBIアナリストからキャリアを始める例が多くあります。

A.データアナリストはデータの集計・可視化・レポーティングが主な業務です。データサイエンティストはそれに加えて、機械学習モデルの構築やビジネスへの予測・提案まで行います。DSのほうが、より高度な統計・MLの知識が必要です。

A.5年以上の経験とマネジメント経験があれば、1,000万円超も十分に可能です。ビズリーチでスカウトを受ける、外資系企業に応募する、事業会社のリードDSポジションを目指す、といった方法が一般的です。

A.可能ですが、統計・数学の基礎とPython・SQLの習得、実データでの分析ポートフォリオが前提になります。実務未経験の場合は、データアナリストなど隣接職から入り、機械学習領域へ広げるルートも現実的です。求人の要件と想定年収は、AI・データに強い転職エージェントでご確認いただけます。

A.AI・データ領域に強いエージェント（レバテックキャリア・ビズリーチ・doda など）で、想定年収と求人を複数社で比較することをおすすめします。本ページ下部の『おすすめ転職エージェント』も、この職種への実績・求人数をもとに選定しています。