AI転職の第一歩ガイド【何から始める？】

AI転職とは大きく2種類あります。①AIを開発・活用するエンジニア・データサイエンティストへの転職（技術職）と、②AI企業・AIを使う企業への転職（非技術職も含む）です。多くの方は①を目指しますが、②のビジネス職（AIプロダクトマネージャー・AIコンサルタント・AIセールス等）も需要が急増しています。まず「自分はどちらを目指すのか」を明確にすることが第一歩です。

AI業界は急速に拡大しており、職種・企業タイプ・技術領域が多岐にわたります。主な職種を把握しておきましょう。

【AIエンジニア】機械学習モデルの開発・実装・デプロイ。Python・TensorFlow・PyTorch等が必要。年収目安600〜1,200万円。

【データサイエンティスト】データ分析・モデル構築・インサイト抽出。統計・ML・ビジネス理解が必要。年収目安500〜1,000万円。

【MLエンジニア】MLモデルの本番運用・インフラ整備。Python・クラウド・MLOpsが必要。年収目安700〜1,300万円。

【プロンプトエンジニア】LLMの最適な活用方法の設計。新職種で需要急増。年収目安400〜800万円。

【データアナリスト】BIツール・SQL・ダッシュボード作成。ビジネス職に近い。年収目安400〜700万円。

AI転職を目指す方がよく陥る失敗を把握しておきましょう。

【失敗①：準備しすぎて動かない】「まだスキルが足りない」と感じて1〜2年行動しない方が多いです。転職エージェントに相談するだけなら今すぐできます。現状のスキルで狙える求人を把握してから学習計画を立てる方が効率的です。

【失敗②：1社のエージェントだけに頼る】複数エージェントを活用することで求人数が増え、条件の比較ができます。2〜3社への並行登録が標準的な戦略です。

【失敗③：ポートフォリオがない】AI職の採用では「作ったもの」が評価の中心です。Kaggleのコンペ参加・GitHubのコード公開・個人プロジェクトを最低1つは用意しましょう。

【失敗④：年収を下げすぎる】AI人材は需要超過市場です。前職より年収が下がることを受け入れる必要はほとんどありません。エージェント経由の年収交渉を有効に使いましょう。