AWS / GCP ML Servicesエンジニアの転職・年収ガイド
クラウドML基盤・MLOps構築
550〜1,400万円
「機械学習 AWS」2026年6月15日時点
※ 求人数はIndeedの掲載件数（検索キーワードと取得日を明記）、平均年収は公開求人情報にもとづく編集部の推計です。 主要企業の実際の公開求人数は求人実態レポート、集計方法はデータ収集・調査方法をご覧ください。
AWS SageMaker、Google Vertex AI、Azure MLなどのクラウドMLサービスを使った、ML基盤の構築・運用スキルです。企業のAI導入に不可欠なインフラ面を担います。
市場・需要動向
企業のAI導入が進む中、クラウドML基盤を構築・運用できるエンジニアの需要が急増しています。AWS/GCPの認定資格保持者には、年収プレミアムが付くケースも多くあります。特にMLOpsの文脈でのクラウドスキルが重視されています。
主要ライブラリ・ツール
AWS / GCP ML Servicesエンジニアが実務で使うコア技術
AWS SageMaker
AWSのMLプラットフォーム。学習・デプロイ・モニタリングを一貫して実施
Google Vertex AI
GCPのMLプラットフォーム。AutoMLからカスタムモデルまで
AWS Bedrock
AWSのLLMサービス。Claude/Titan等の基盤モデルをAPI利用
Terraform
インフラのコード管理（IaC）。ML環境の再現性確保
MLflow
ML実験管理。モデルの追跡・バージョニング・レジストリ
AWS / GCP ML Servicesからのキャリアパス
このスキルを身に付けた後に目指せる職種
学習ロードマップ
AWS / GCP ML Servicesを基礎から実務レベルまで習得するステップ
クラウド基礎
1-2ヶ月AWS/GCPの基本サービス（EC2/S3/IAM等）を無料枠で実践
コンテナ技術
1ヶ月Docker/KubernetesによるMLモデルのコンテナ化
ML基盤サービス
2-3ヶ月SageMaker/Vertex AIでの学習・デプロイパイプライン構築
認定資格
1-2ヶ月AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate/Google Cloud Professional Machine Learning Engineerの取得
AWS / GCP ML Services転職におすすめのエージェント
AWS / GCP ML Services求人に強い転職エージェントを選定しています
AWS / GCP ML Servicesを活かせるAI職種
AWS / GCP ML Servicesのスキルは、以下のAI職種の転職で高く評価されます。各職種の年収・必要スキル・未経験から目指す方法は、以下のページをご覧ください。
目標年収から必要なスキルを確認する
AWS / GCP ML Servicesのスキルが、年収500万円台・700万円台・900万円以上のどのレンジと結びつきやすいかは年収レンジ別ガイドで整理しています。あわせて技術スタック別の年収比較もご覧ください。
よくある質問
AWS / GCP ML Servicesを活かした転職に関する主な質問と回答です
Q1.AWSとGCPのどちらを学ぶべきですか？↓
A.求人ではAWSを要件とするものが多く見られます。ただし、ML領域に限ればGCP（Vertex AI、BigQuery ML）も非常に有力です。まずAWSを習得し、余裕があればGCPも学ぶことをおすすめします。
Q2.インフラエンジニアからの転職は有利ですか？↓
A.非常に有利です。AWS/GCPの基礎知識、Docker/K8s、ネットワーク・セキュリティの知識はそのまま活かせます。MLの基礎知識を身につけることで、即戦力として評価されます。
Q3.認定資格は転職に有利ですか？↓
A.AWS Certified Machine Learning Engineer – AssociateやGoogle Cloud Professional Machine Learning Engineerの認定は、クラウド上で機械学習を実装・運用するスキルを示す材料になります。資格の評価は企業によって異なるため、応募先の求人票の必須・歓迎要件もご確認ください。なお、AWS Certified Machine Learning – Specialtyは2026年3月31日を最終受験日として廃止されました（AWS公式）。
AWS / GCP ML Servicesのスキルを活かした
年収アップのご相談
平均年収780万円・Indeed求人5,000件以上のAWS / GCP ML Services市場について、 専門エージェントに相談し、今後のキャリアの選択肢を確認することをおすすめします。
※ 登録・相談は無料です。エージェントのサービスは、転職者側はすべて無料で利用できます。