Web系エンジニアからデータサイエンティストへの転職ガイド

ステップ別ロードマップ

1. Step 11週間

   Web系スキルの棚卸しと学習計画

   Webエンジニアの強みは、API設計、DB操作（SQL）、データフローの理解、A/Bテストの経験です。不足しているスキル（統計学、機械学習、ビジネス分析力）を特定します。

   ゴール: 学習ロードマップの作成

2. Step 22-3ヶ月

   統計学 + Python データ分析

   Webエンジニアはすでにプログラミングができるため、統計学の基礎とPythonのデータ分析ライブラリ（Pandas/NumPy/scikit-learn）の習得に集中します。

   おすすめリソース

   • 統計WEB（無料）
   • Coursera『Statistics with Python』
   • Kaggle Learn

   ゴール: 仮説検定・回帰分析ができ、scikit-learnでモデル構築できる状態

3. Step 31ヶ月

   BIツール + ビジネス分析

   Tableau/Power BIなどのBIツールでのダッシュボード作成スキルを習得します。Web系のログ分析の経験を、ビジネス分析に発展させます。

   おすすめリソース

   • Tableau Public（無料版）
   • Google Data Studio

   ゴール: ダッシュボードを作成し、ビジネスインサイトを可視化できる状態

4. Step 41-2ヶ月

   ポートフォリオ + 転職活動

   Web系の経験を活かしたDS向けポートフォリオを作成します。例として、ECサイトの購買予測、ユーザー行動分析、レコメンドシステム構築などがあります。

   おすすめリソース

   • Kaggle
   • GitHub

   ゴール: 内定獲得

実践的なアドバイス

おすすめ転職エージェント

本ガイドで扱う転職に適したエージェントを選定しています。

よくある質問

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