企業別ガイド採用難易度: やや高い2026年最新
富士通のAIエンジニア転職｜年収・採用情報・Fujitsu Kozuchi
平均年収
929
万円
年収レンジ
全社平均929万円（有価証券報告書）・AI/ML職は経験により変動
AIチーム規模
Fujitsu Research（研究部門）
名
勤務スタイル
ハイブリッド（全国・リモート可の職種あり）
富士通（東証プライム6702）のAI/データサイエンティスト転職情報。有価証券報告書の平均年収、AI基盤Fujitsu Kozuchi・日本語LLM Takane、募集職種、選考対策を実データで解説。
公開求人の実データ
2026年6月21日確認 ／ 出典: 富士通公式採用 (fujitsu.recruiting.jp.fujitsu.com) ／ 有価証券報告書(第125期)
募集中のAI/ML職種（実名）
- •データサイエンティスト
- •データサイエンティスト（コンサル）
- •機械学習/AI/データ基盤エンジニア
- !AIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」、日本語LLM「Takane」、Kozuchi Enterprise AI Factory(2026年提供開始)を展開。
- !研究はFujitsu Researchが担当。
- !技術スタックの公式明記が限定的なため未確認部分は記載せず、平均929万円も有報の全社平均で個別職の年収・件数は非公開です。
※ 求人数・内容は変動します。応募時は必ず公式採用ページで最新情報をご確認ください。
募集中のAIポジション
編集部調査による主要ポジション一覧
1データサイエンティスト
2データサイエンティスト（コンサル）
3機械学習/AI/データ基盤エンジニア
主要技術スタック
実務で使用する技術・フレームワーク
（公式採用ページに具体スタックの明記は限定的）AIプラットフォーム Fujitsu Kozuchi・日本語LLM Takane等を提供
選考プロセスの流れ
一般的な採用フロー（編集部調査）
1
書類
2
面接（複数回・職種により技術評価）
3
オファー
メリット・デメリット
メリット
- AI基盤Fujitsu KozuchiやLLM Takaneなど自社AI技術に関与
- Fujitsu Researchの研究成果を社会実装
- 全国・リモートなど柔軟な働き方の職種
デメリット・注意点
- 大企業でレガシー領域も多く配属により差
- AI専任の単独職種名は限定的でカテゴリ採用が中心
この企業への転職におすすめエージェント
求人保有実績・選考対策力を基に選定
よくある質問
採用・転職に関するQ&A
Q
富士通のAI職の年収は？
A
有価証券報告書（第125期・2025年3月期）の平均年間給与は約929万円（平均年齢43.1歳）です。全社平均のため、AI・データサイエンス職は経験により変動します（2026年6月21日確認）。
Q
富士通のAIの強みは？
A
Fujitsu Researchの成果を反映したAIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」を提供し、AIトラスト技術や日本語LLM「Takane」を備える「Kozuchi Enterprise AI Factory」を2026年に提供開始するなど生成AIに注力しています。