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企業別ガイド採用難易度: やや高い2026年最新

マネーフォワードのAIエンジニア転職|年収・採用情報

平均年収

711

万円

年収レンジ

全社平均711万円(有価証券報告書)・AI/ML職は経験により変動

AIチーム規模

データ戦略室/CTO室AI推進部/Money Forward Lab

勤務スタイル

ハイブリッド(東京・田町 ほか)

マネーフォワード(東証プライム3994)のAI/機械学習エンジニア転職情報。有価証券報告書の平均年収、Money Forward AI Vision・AIエージェント、募集職種、選考対策を実データで解説。

公開求人の実データ

2026年6月21日確認 / 出典: マネーフォワード公式採用 (hrmos.co/pages/moneyforward) / 有価証券報告書(2024年11月期)

募集中のAI/ML職種(実名)

  • 機械学習エンジニア(MLエンジニア)
  • データサイエンティスト
  • アナリティクスエンジニア
  • AIソリューションエンジニア
  • シニアAIソリューションエンジニア
  • !2025年4月にAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表、AIエージェント/プラットフォームを展開。
  • !データ戦略室・CTO室AI推進部・Money Forward Lab等のデータ&AI組織を擁する。
  • !平均711万円は有報(2024年11月期・単体)の全社平均で、AI職の個別年収・求人件数は非公開のため推測値は載せていません。

※ 求人数・内容は変動します。応募時は必ず公式採用ページで最新情報をご確認ください。

募集中のAIポジション

編集部調査による主要ポジション一覧

1機械学習エンジニア(MLエンジニア)
2データサイエンティスト
3アナリティクスエンジニア
4AIソリューションエンジニア

主要技術スタック

実務で使用する技術・フレームワーク

PythonRSQL大規模データ処理・分散アーキテクチャ・スケーラブル推論(判明分)

選考プロセスの流れ

一般的な採用フロー(編集部調査)

1

書類

2

カジュアル面談

3

技術面接

4

最終面接

5

オファー

メリット・デメリット

メリット

  • Money Forward AI Vision 2025のもとAIエージェント・AI基盤を展開
  • フィンテックの実データを活かすML/DS
  • データ戦略室・Money Forward Lab等の組織的AI推進

デメリット・注意点

  • メガテックほどの研究予算規模ではない
  • プロダクト寄りでリサーチ専任職は限定的

よくある質問

採用・転職に関するQ&A

Q

マネーフォワードのAI職の年収は?

A

有価証券報告書(2024年11月期・提出会社)の平均年間給与は約711万円(平均年齢34.0歳)です。全社平均のため、ML・データ職は経験により変動します(2026年6月21日確認)。

Q

マネーフォワードのAIの取り組みは?

A

2025年4月にAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表し、AIエージェントやAIエージェントプラットフォームを展開。データ戦略室・CTO室AI推進部・Money Forward Lab等のデータ&AI組織を擁します。

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