企業別ガイド採用難易度: 高い2026年最新
楽天グループのAIエンジニア転職｜年収・採用情報・選考対策
平均年収
850
万円
年収レンジ
全社平均850万円（有価証券報告書）・AI/ML職は経験により変動
AIチーム規模
楽天技術研究所(RIT・世界6拠点)
名
勤務スタイル
ハイブリッド（東京・二子玉川）
楽天グループ（東証プライム4755）のAI/機械学習エンジニア転職情報。有価証券報告書の平均年収、Rakuten AI・自社LLM開発の募集職種、研究組織RIT、選考対策を実データで解説。
公開求人の実データ
2026年6月21日確認 ／ 出典: 楽天グループ公式採用 (corp.rakuten.co.jp/careers) ／ 有価証券報告書(irbank集計)
募集中のAI/ML職種（実名）
- •リサーチサイエンティスト
- •ML（機械学習）エンジニア
- •データサイエンスエンジニア
- •データアナリスト
- •データコンサルタント
- !全社AI基盤「RAKUTEN AI PLATFORM」、自社LLM「Rakuten AI 3.0」(約7000億パラメータMoE・Apache2.0公開)を開発。
- !研究は楽天技術研究所(RIT・東京/シンガポール/ボストン等6拠点)が担当。
- !平均850万円は有報の全社平均(提出会社)で、AI職の個別年収・求人件数は非公開のため推測値は載せていません。
※ 求人数・内容は変動します。応募時は必ず公式採用ページで最新情報をご確認ください。
募集中のAIポジション
編集部調査による主要ポジション一覧
1リサーチサイエンティスト
2ML（機械学習）エンジニア
3データサイエンスエンジニア
4データアナリスト
主要技術スタック
実務で使用する技術・フレームワーク
機械学習自然言語処理コンピュータビジョン機械翻訳レコメンド（公式に具体スタックの明記は限定的）
選考プロセスの流れ
一般的な採用フロー（編集部調査）
1
書類
2
複数回面接（英語コミュニケーションが必要な場合あり）
3
オファー
メリット・デメリット
メリット
- 自社LLM「Rakuten AI 3.0」(約7000億パラメータMoE)など大規模AIに関与
- 楽天技術研究所(RIT)での研究開発キャリア
- ECサービス横断の巨大データ
デメリット・注意点
- 社内公用語が英語で英語力が前提となる職種が多い
- 大規模組織で領域により働き方に差
この企業への転職におすすめエージェント
求人保有実績・選考対策力を基に選定
よくある質問
採用・転職に関するQ&A
Q
楽天グループのAIエンジニアの年収は？
A
有価証券報告書ベースの全社平均年間給与は約850万円（提出会社・平均年齢36.0歳）です。全社平均のため、AI/ML専門職は経験により変動します（2026年6月21日確認）。
Q
楽天のAIの取り組みは？
A
全社AI基盤「RAKUTEN AI PLATFORM」を運用し、約7000億パラメータのMoE型日本語LLM「Rakuten AI 3.0」をApache2.0で公開（2026年3月）。研究は楽天技術研究所（RIT・世界6拠点）が担います。