企業別ガイド採用難易度: やや高い2026年最新
SansanのAIエンジニア転職｜年収・採用情報・研究開発部門
平均年収
780
万円
年収レンジ
全社平均780万円（有価証券報告書）・AI/ML職は経験により変動
AIチーム規模
技術本部 研究開発部門（Sansan Labs 等）
名
勤務スタイル
ハイブリッド（東京・神保町）
Sansan（東証プライム4443）のAI/機械学習エンジニア転職情報。有価証券報告書の平均年収、名刺データ化のコア技術、研究開発部門の募集職種、選考対策を実データで解説。
公開求人の実データ
2026年6月21日確認 ／ 出典: Sansan公式採用 (jp.corp-sansan.com/recruit・Talentio) ／ 有価証券報告書(irbank集計)
募集中のAI/ML職種（実名）
- •機械学習エンジニア
- •データサイエンティスト［データ戦略］
- •研究開発部門 MLOps・Platformエンジニア
- •アナリティクスエンジニア［全社横断データ分析基盤］
- •データエンジニア
- !技術本部 研究開発部門が名刺データ化のコア技術(OCR/画像/NLP/ML)を担当、Sansan Labsで全社横断データ基盤に取り組む。
- !公開技術スタックはAWS SageMaker・自社OCR等で、言語/MLフレームワークの公式明記は限定的。
- !平均780万円は有報の全社平均で、AI職の個別年収・求人件数は非公開のため推測値は載せていません。
※ 求人数・内容は変動します。応募時は必ず公式採用ページで最新情報をご確認ください。
募集中のAIポジション
編集部調査による主要ポジション一覧
1機械学習エンジニア
2データサイエンティスト(データ戦略)
3MLOps・Platformエンジニア
4アナリティクスエンジニア
5データエンジニア
主要技術スタック
実務で使用する技術・フレームワーク
AWS(SageMaker Processing/Training によるMLパイプライン)自社OCR自然言語処理画像処理機械学習MLOps
選考プロセスの流れ
一般的な採用フロー（編集部調査）
1
書類
2
カジュアル面談
3
技術面接
4
最終面接
5
オファー
メリット・デメリット
メリット
- 名刺データ化のOCR/NLP/画像処理など実プロダクトのコア技術に関与
- 研究開発部門・Sansan Labsでの全社横断データ基盤
- 比較的若い平均年齢で裁量を得やすい
デメリット・注意点
- メガテックほどの大規模研究予算ではない
- 生成AI専任職など最先端領域の公式公表は限定的
この企業への転職におすすめエージェント
求人保有実績・選考対策力を基に選定
よくある質問
採用・転職に関するQ&A
Q
SansanのAIエンジニアの年収は？
A
有価証券報告書ベースの平均年間給与は約780万円（2025年5月期・平均年齢31.7歳）です。全社平均のため、機械学習・データサイエンス職は経験により変動します（2026年6月21日確認）。
Q
Sansanではどんな技術に関われますか？
A
技術本部 研究開発部門が名刺データ化のコア技術（OCR・画像処理・NLP・機械学習）を担い、Sansan・Eight・Bill One・Contract One等の帳票データ化自動化や全社横断データ基盤（Sansan Labs）に取り組んでいます。