AI・データ資格ガイド
統計検定
統計検定（2級・準1級）
統計検定は、統計に関する知識・活用力を評価する資格。データサイエンティストやAIエンジニアの土台となる統計力を客観的に示せます。実務では2級〜準1級が目安とされます。
試験の基本情報
| 主催 | 日本統計学会（実施：統計質保証推進協会） |
|---|---|
| レベル | 2級:基礎 / 準1級:中級 |
| 試験形式 | CBT方式(通年受験)・選択式 |
| 受験料 | 2級 7,000円／準1級 8,000円(一般・税込) |
| 実施頻度 | 通年(CBT) |
| 合格率の目安 | 2級 40〜50%前後／準1級 20〜25%前後 |
| 勉強時間の目安 | 2級 50時間／準1級 100時間以上 |
公式試験データ
2026年6月12日確認 ／ 出典: 統計検定公式サイト (toukei-kentei.jp)
- ✓合格水準は100点満点中60点以上(2級・CBT方式)
- ✓受験料: 一般7,000円/学生5,000円(税込)
- ✓CBT方式90分・約35問(4〜5肢選択)で通年受験可能
- ✓合格者には4〜6週間後に合格証、翌月にオープンバッジが発行される
こんな人におすすめ
- ●データサイエンティストを目指す人
- ●統計の基礎を体系的に固めたいエンジニア
- ●データ分析職への転職希望者
主な出題範囲
記述統計・確率分布推定・仮説検定回帰分析(準1級)多変量解析・ベイズ・時系列など
取得するメリット
1
データ分析・モデリングの土台となる統計力が身につく
2
データサイエンス職で基礎力を客観的に示せる
3
機械学習の理解が深まる
合格までの学習ロードマップ
1
2級の基礎固め
1-2ヶ月記述統計・確率・検定の基礎
2
2級の問題演習
3-4週間過去問でアウトプット
3
準1級へのステップ
2-3ヶ月多変量解析・ベイズ等の応用
転職・キャリアでの価値
データサイエンティストやデータ分析職で土台となる統計力の証明になります。準1級まで取得すると分析職での評価が高まります。
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よくある質問
データサイエンティストに統計検定は必要ですか？+
必須ではありませんが、統計力の客観的な証明として有効です。実務では2級〜準1級レベルの統計知識が土台になります。
どの級を目指すべきですか？+
まず2級で基礎を固め、分析職を目指すなら準1級が目安です。準1級は多変量解析やベイズまで含み難度が上がります。
統計検定とは何ですか？+
統計検定は、統計に関する知識や活用力を評価する、日本統計学会公認の検定です（実施は統計質保証推進協会）。4級〜1級・準1級など級位別に分かれ、2級・準1級はCBT方式で通年受験できます。データサイエンスや機械学習の土台となる統計の実力を客観的に示せます。
統計検定2級の難易度・合格率は？+
2級の合格率は40〜50%前後とされます。CBT方式で90分・約35問（4〜5肢選択）、合格水準は100点満点中60点以上です。準1級はさらに難しく、合格率20〜25%前後が目安です（統計検定公式・2026年6月時点）。
統計検定の勉強時間はどれくらい必要ですか？+
学習時間の目安は、2級で約50時間、準1級で100時間以上とされます。統計の基礎（確率分布・推定・検定・回帰など）を、公式テキストや過去問で体系的に固めるのが一般的です。
統計検定の受験料はいくらですか？+
受験料は2級が一般7,000円／学生5,000円（税込）、準1級が一般8,000円（税込）です（統計検定公式・2026年6月時点）。合格者には後日、合格証とオープンバッジが発行されます。
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