企業別ガイド採用難易度: 高い2026年最新
ソフトバンクのAIエンジニア転職｜年収・採用情報・選考対策
平均年収
849
万円
年収レンジ
全社平均849万円（有価証券報告書）・AI/ML職は経験により変動
AIチーム規模
SB Intuitions（国産LLM Sarashina開発）
名
勤務スタイル
ハイブリッド（東京・汐留 ほか）
ソフトバンク（東証プライム9434）のAI/機械学習エンジニア転職情報。有価証券報告書の平均年収、AI-RAN・生成AI基盤モデル等の募集職種、技術スタック、選考対策を実データで解説。
公開求人の実データ
2026年6月21日確認 ／ 出典: ソフトバンク公式採用 (softbank.jp/recruit) ／ 有価証券報告書
募集中のAI/ML職種（実名）
- •AIエンジニア【AI-RAN】
- •データサイエンティスト
- •データサイエンティスト（法人事業）
- •生成AI基盤モデル開発エンジニア【Large Telecom Model】
- •ソフトウェアエンジニア（生成AIエージェント「satto」）
- !子会社SB Intuitionsが国産LLM「Sarashina」を開発、通信向け生成AI基盤「Large Telecom Model」を推進。
- !NVIDIA GB200を用いた自社AI計算基盤を整備。
- !平均849万円は有報の全社平均で、AI職の個別年収・求人件数は公開されていないため推測値は掲載していません。
※ 求人数・内容は変動します。応募時は必ず公式採用ページで最新情報をご確認ください。
募集中のAIポジション
編集部調査による主要ポジション一覧
1AIエンジニア(AI-RAN)
2生成AI基盤モデル開発エンジニア
3データサイエンティスト
4生成AIエージェントエンジニア
主要技術スタック
実務で使用する技術・フレームワーク
Python機械学習自然言語処理大規模データ処理NVIDIA GPU(並列演算)OSS
選考プロセスの流れ
一般的な採用フロー（編集部調査）
1
書類
2
面接（複数回）
3
オファー（職種により技術面接・課題あり）
メリット・デメリット
メリット
- 国産LLM Sarashina／Large Telecom Modelなど大規模生成AIに関われる
- AI計算基盤(NVIDIA GB200)など潤沢なインフラ
- 通信×AIの大規模データ・実適用フィールド
デメリット・注意点
- 大企業ゆえ部門により裁量・スピード感に差
- 募集はAI-RAN等の専門領域が中心で要求水準が高い
この企業への転職におすすめエージェント
求人保有実績・選考対策力を基に選定
よくある質問
採用・転職に関するQ&A
Q
ソフトバンクのAIエンジニアの年収は？
A
有価証券報告書の全社平均年間給与は約849万円（平均年齢41.7歳）です。これは全社平均で、AI/機械学習などの専門職は経験・スキルにより変動します（2026年6月21日確認）。
Q
どんなAI職種を募集していますか？
A
AI-RAN向けAIエンジニア、生成AI基盤モデル開発（Large Telecom Model）、データサイエンティスト、生成AIエージェント「satto」関連などを公式採用ページで募集しています。