AI・データ資格ガイド
Google Cloud ML Engineer
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
Google Cloud Professional Machine Learning Engineerは、Google Cloud上でML/生成AIソリューションを設計・本番運用・最適化できる能力を証明する上級資格。クラウドMLエンジニアとしての専門性アピールに有効です。
試験の基本情報
| 主催 | Google Cloud |
|---|---|
| レベル | 上級 |
| 試験形式 | 選択式・複数選択式 50〜60問・2時間。英語/日本語。オンライン監督受験またはテストセンター受験 |
| 受験料 | 200米ドル(該当地域では別途税) |
| 実施頻度 | 通年(随時受験) |
| 合格率の目安 | 非公表 |
| 勉強時間の目安 | 目安(公式の推奨は実務経験3年以上・うちGoogle Cloud 1年以上) |
公式試験データ
2026年6月21日確認 ／ 出典: Google Cloud公式 (cloud.google.com/learn/certification)
- ✓試験は2時間・50〜60問・選択式および複数選択式
- ✓受験料は200米ドル(該当地域では別途税)
- ✓受験言語は英語と日本語
- ✓オンライン監督受験とテストセンター受験の両方に対応
- ✓Professional認定の有効期限は2年、60日前から更新可能
こんな人におすすめ
- ●Google Cloudで MLソリューションを設計・運用するMLエンジニア
- ●大規模データと基盤モデルを扱うAI技術者
主な出題範囲
ローコードAIソリューションの設計データとモデル管理の協働プロトタイプのMLモデルへのスケールモデルのサービング・スケールMLパイプラインの自動化・オーケストレーションAIソリューションのモニタリング
取得するメリット
1
Google Cloud上のML/AI設計・運用スキルを公式に証明
2
モデルの構築〜デプロイ〜監視〜改善の実務能力を示せる
合格までの学習ロードマップ
1
Google Cloud実務に触れる
1-3ヶ月Vertex AI等でMLパイプラインを構築・運用してみる
2
公式試験ガイド・模擬試験
3-4週間6セクションの出題範囲を公式ガイドで確認
3
実機演習で弱点補強
2-3週間MLOps・モニタリング等の運用領域を重点学習
転職・キャリアでの価値
Google Cloud環境でのML/生成AIの設計・本番運用能力を客観的に証明できる上級資格。クラウド系MLエンジニアの専門性アピールに有効です。
よくある質問
受験料と形式は？+
200米ドル(別途税)で、50〜60問・2時間・選択式/複数選択式です。英語・日本語に対応し、オンライン監督受験かテストセンター受験を選べます(2026年6月21日 公式確認)。
有効期限はありますか？+
Professional認定の有効期限は2年で、有効期限の60日前から更新(再認定)が可能です。
未経験でも受験できますか？+
受験に前提条件はありませんが、公式は実務経験3年以上(うちGoogle Cloud 1年以上)を推奨しています。上級資格のため実務経験があると有利です。
関連情報
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