AI・データ資格ガイド
AWS認定 機械学習
AWS Certified Machine Learning – Specialty
【2026年3月31日廃止】AWS Certified Machine Learning - Specialtyは廃止されました。後継はML Engineer - AssociateとAI Practitionerです。本ページは記録として残しつつ、後継資格への移行情報を案内します。
試験の基本情報
| 主催 | Amazon Web Services（AWS） |
|---|---|
| レベル | 上級(Specialty) |
| 試験形式 | テストセンター/オンライン・65問/180分 |
| 受験料 | 300 USD(約45,000円前後) |
| 実施頻度 | 通年 |
| 合格率の目安 | 非公開(難度高め) |
| 勉強時間の目安 | 80〜150時間 |
公式試験データ
2026年6月12日確認 ／ 出典: AWS公式サイト (aws.amazon.com/jp/certification)
- ✓⚠️ 重要: AWS Certified Machine Learning - Specialty は2026年3月31日をもって廃止されました(AWS公式発表)
- ✓後継・代替はAWS Certified Machine Learning Engineer - Associate および AWS Certified AI Practitioner
- ✓(参考・廃止前仕様) 受験料300USD・180分・65問
- ✓取得済みの認定は失効まで有効。これから学ぶ方は後継資格を選んでください
こんな人におすすめ
- ●クラウドでML基盤を構築するエンジニア
- ●MLOps・MLエンジニアを目指す人
- ●AWS環境でのAI実務を証明したい人
主な出題範囲
データエンジニアリング探索的データ分析モデリングML実装と運用(SageMaker等)
取得するメリット
1
AWSのMLサービスを実務レベルで扱える証明
2
クラウドML・MLOps案件で高く評価される
3
インフラ×MLの市場価値が高まる
合格までの学習ロードマップ
1
AWS基礎・ML前提知識
1ヶ月AWS基礎とML概念の整理
2
SageMaker等の実践
1-2ヶ月主要MLサービスをハンズオンで習得
3
模擬試験・対策
3-4週間出題傾向に沿った演習
転職・キャリアでの価値
クラウドML・MLOps領域で実務力を示せる上位資格です。インフラとMLの双方を扱える人材として、高単価案件で評価されやすくなります。
よくある質問
AWS ML Specialtyは難しいですか？+
上位(Specialty)資格で、機械学習とAWSサービスの双方の知識が問われます。ML経験者でも80〜150時間の学習が目安です。
取得するとどんな案件に有利ですか？+
クラウド上でのML基盤構築・MLOps案件で評価されます。インフラ×MLのスキルを示せるため、市場価値の向上につながります。
関連情報
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