職種別ガイド需要: 高い成長率 +12%

領域特化データサイエンティスト

Domain-Specific Data Scientist

コンピュータビジョン（CV）・推薦エンジン・強化学習・自然言語処理など、特定のAI領域に専門特化したデータサイエンティスト。大手テック企業の求人票で使われる職種名で、汎用的なデータ分析ではなく特定ドメインのモデリング・アルゴリズム開発を深く担う。

年収レンジ

450〜1,300万円

平均年収

720万円

市場成長率

+12%

領域特化データサイエンティストの年収の実態と上げ方

「領域特化データサイエンティスト」は大手テック企業の求人票で使われる職種名で、専任職種としての公的な平均年収統計はまだありません。当サイトではデータサイエンティスト全体の集計値（平均720万円・450〜1,300万円）を目安として提示し、特化領域（コンピュータビジョン・推薦エンジン・強化学習・NLP）の専門性による上振れは幅として説明しています（架空の平均額は断定しません）。

領域特化データサイエンティストの年収の目安（経験年数別）

経験年数	役割の目安	年収の目安
1-3年目	データサイエンティスト/MLエンジニア	450〜700万円
3-6年目	領域特化データサイエンティスト	650〜1,000万円
6年目〜	リサーチサイエンティスト/テックリード	900〜1,300万円

※経験年数・担当領域・企業規模により変動します。上記は求人動向をもとにした目安です。

主要企業の平均年収（有価証券報告書の公式値）

企業	全社平均年収
キーエンス	2039万円	年収詳細 →
野村総合研究所(NRI)	1322万円	年収詳細 →
ソニー	1155万円	年収詳細 →
NTT(日本電信電話)	1056万円	年収詳細 →
KDDI	1018万円	年収詳細 →
トヨタ自動車	983万円	年収詳細 →

※各社の有価証券報告書に基づく「全社平均年収」です（職種・経験により実額は変動）。領域特化データサイエンティストを含むAI/エンジニア職の企業別年収は各社ページでご確認いただけます。

▶ AIエンジニアの年収が高い企業ランキング【有報25社】で年収の高い順に一覧できます。

実際の企業の年収を確認する（有価証券報告書の公式データ）

AI採用企業の年収一覧を見る AIエンジニア年収ランキング

年収を上げるためのポイント

◆特化領域のトップカンファレンス手法の再現実装をGitHubで公開する
◆Kaggle等で当該領域（CV・推薦）のコンペ実績を作る
◆汎用DSとして入社し、社内で特化領域のプロジェクトに手を挙げて実績を作ってから専門職転職する

※年収レンジは求人媒体等の調査に基づく目安で、経験・スキル・企業により変動します。企業別の実額は有価証券報告書の開示値でご確認ください。

必須・推奨スキル一覧

スキル	レベル	概要
特化領域の専門性	必須	CV・推薦・強化学習・NLPなど、1つの領域での深い理論理解と実装経験
Python・ML基盤	必須	PyTorch/TensorFlow等でのモデリングと実験管理
論文キャッチアップ	必須	特化領域のトップカンファレンス（CVPR・RecSys・NeurIPS等）の手法を実務に落とす力
ドメイン知識	歓迎	適用先事業（EC・広告・製造等）の業務理解
MLOps	歓迎	特化モデルの本番運用・改善サイクルの構築

キャリアパス・タイムライン

1-3年目

データサイエンティスト/MLエンジニア

450〜700万円

汎用的な分析・モデリングで基礎を固めつつ、興味領域の実績を作る

3-6年目

領域特化データサイエンティスト

650〜1,000万円

CV・推薦・強化学習など特定領域の専門家として採用される

6年目〜

リサーチサイエンティスト/テックリード

900〜1,300万円

領域の第一人者として研究開発やチームを主導